而对于时下炽热的造车，界首他也回应称，界首汽车工业门槛非常高，我们内部有非常明确的决议，先把平衡车、滑板车、电动两轮车、全地形车这些手头的事做好，是最关键的。

能不能做这个大模型取决于两个因素：富贝一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。既然内燃机可以造出汽车，兄弟那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。

中国正发出拥抱新一轮科技和产业浪潮的新信号，界首发力以人工智能为引擎的新质生产力。但是在这个过程当中，富贝技术需要发展，产业也需要落地。如何做出这个判断？周鸿祎：兄弟首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。

界首责任编辑：孟俊莲主编：张志伟。富贝能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。

自2017年以来，兄弟人工智能多次被写入《政府工作报告》。

而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，界首现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。但如果把大模型越做越小，富贝走垂直化、富贝产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。

而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，兄弟现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。你说小了，界首别人说你自大。

所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，富贝而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。报告提出，兄弟深化大数据、人工智能等研发应用，开展人工智能+行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。